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Talento remoto verificado

Contratar ingenieros de IA y machine learning en México

36 ingenieros de IA y machine learning de México tienen hoy un perfil público con video en la red de Interfell y Simera. Podés verlos acá abajo —gratis, sin registro y sin hablar con un vendedor— y avanzar solo con los que te sirvan.

36
perfiles de ingenieros de IA y machine learning
1
ciudades representadas
B2
nivel de inglés más común
UTC-6
franja horaria

Por qué contratar ingenieros de IA y machine learning en México

México suma cercanía cultural, marco legal conocido por las empresas estadounidenses y solapamiento completo con cualquier huso de EE.UU.

Desde modelos clásicos hasta LLMs en producción: Python, PyTorch, RAG, vector stores y MLOps.

De los perfiles que ves en esta página, 8 tienen cinco años o más de experiencia. Todos trabajan en remoto y México opera en UTC-6 (una hora menos que Nueva York), así que el solapamiento con un equipo en Estados Unidos o España es de jornada completa o casi.

Habilidades más frecuentes

  • Python
  • Python/R
  • Phyton
  • Python3
  • machine learning
  • SQL
  • Paython
  • Power BI
  • JavaScript
  • PowerBI
  • Machine Learning/ML
  • Mahcine Learning
  • AWS
  • Tableau
  • Scikit-learn
  • Torch
  • Tableu
  • Data Analysis

Perfiles disponibles

Una muestra de los perfiles que devuelve el buscador para esta combinación. Cada uno tiene ficha pública con video; los datos de contacto y el CV se comparten en el proceso con Interfell, no acá.

Senior Data Scientist

Mexico

  • 14 años de experiencia

Guillermo es Ingeniero de IA y científico de datos con más de 15 años de experiencia en los sectores financiero, logístico, minorista y de políticas públicas, y doctor en Economía con especialización en series temporales y estadística. Amplia experiencia en sistemas de IA generativa: diseño, ajuste fino (fine-tuning) y evaluación rigurosa de grandes modelos de lenguaje (LLM), desarrollo de flujos de trabajo de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y despliegue de agentes autónomos en entornos de producción. Sólida base cuantitativa en econometría, optimización e inferencia causal, complementada con habilidades prácticas de ingeniería en infraestructura en la nube (AWS, Azure), herramientas MLOps y despliegue integral (full-stack) de modelos. Actualmente profundizando en la ingeniería de IA mediante formación estructurada (p. ej., el curso de AI Engineering de Chip Huyen) y una cartera activa de proyectos aplicados de LLM/RAG publicados en GitHub.

  • AWS
  • Azure
  • Docker
  • NLP
  • Python
  • R
  • Spark
  • SQL
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Data Scientist

Mexico

  • 2 años de experiencia

My name is Pablo Medina, I am 27 years old. I have studied economics and philosophy as bachelor's degree. I'm someone who likes reading and studying, in general, but mainly, classical literature, poetry, philosophy and history; watching movies is another hobby that I have. I enjoy doing exercise, and I like football soccer, more watching it than playing it now.

  • Agile Project Management
  • Communications
  • Data & Analytics
  • Data Analysis
  • Data Analytics
  • Machine Learning
  • Product Management
  • Project Management
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Customer Experience Manager

Mexico

  • 7 años de experiencia

Ingeniero industrial con más de 8 años de experiencia en gestión de clientes, Éxito del cliente, Experiencia del cliente (CX) y desarrollo comercial B2B en la industria automotriz, logística y de servicios. Especializado en gestión de cuentas estratégicas, negociación de contratos, retención de clientes, crecimiento de ingresos y coordinación funcional con partes interesadas internas y externas. Experiencia en mejorar los KPIs de satisfacción, optimización de procesos operativos y gestión de escaladas críticas a través de Salesforce CRM, Medallia, y herramientas de inteligencia empresarial.

  • Account Management
  • Business Development
  • Continuous Improvement Process
  • Customer Experience
  • Customer Retention
  • Data & Analytics
  • Data Analysis
  • Data Analytics
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Frontend Developer & AI Engineer

Mexico

  • 32 años de experiencia

With over 20 years of experience in the IT industry, my focus in the past 3 years has been Artificial Intelligence and Machine Learning. Winning the Hackathon in the MIT program was a highlight but now pride myself in building complete production ready multi-agent applications.

  • Deep Learning
  • JavaScript
  • Machine Learning
  • Neural Networks
  • PHP
  • Python
  • JavaScript ES6
  • API Integration
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Data Science Manager - Artificial Intelligence Engineering

Mexico

  • 13 años de experiencia

Passionate software developer and data science enthusiast with more than ten years of experience designing and developing cloud software and machine learning solutions. I love learning something new every day and applying it to challenging projects and sharing knowledge with others.

  • Adaptability
  • AWS
  • Azure
  • Creativity
  • Deep Learning
  • Hardware Architecture
  • IT Management
  • JavaScript
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Operations & Data Support Analyst

Mexico

  • 8 años de experiencia

Quantitative Data Analyst with a Physics background, focused on statistical analysis, forecasting, and data-driven decision making.

  • Business Intelligence
  • Critical Thinking
  • Deep Learning
  • ETL
  • Forecasting
  • Machine Learning
  • MySQL
  • Productivity
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Master degree Researcher

Mexico

  • 6 años de experiencia

Master degree Researcher · Laboratorio de Inmunología y Virología, UANL

  • Azure
  • Board Development
  • Data & Analytics
  • Data Analysis
  • Data Analytics
  • data visualization
  • ETL
  • GitHub
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Tech Lead, AI Developer

Mexico

  • 14 años de experiencia

I am a seasoned Senior Backend Software Engineer with a strong foundation in backend and machine learning, specializing in the design and development of high-performance backend systems. With over 20 years of experience in architecting scalable full-stack platforms, I have consistently led product teams through every stage of the product lifecycle, from design and development to testing and deployment. I am highly proficient in utilizing CI/CD tools, databases, middleware, load balancers, API design, containers, and cloud platforms such as AWS, Google Cloud, and Azure. My expertise also includes AI development, particularly with large language models (LLMs) and retrieval-augmented generation (RAG). I am adept at building machine learning models from the ground up or applying transfer learning to fine-tuned existing models with specific datasets, with a solid experience using machine learning frameworks like TensorFlow and PyTorch.

  • AWS
  • CI/CD
  • DevOps
  • ETL
  • Git
  • Java
  • JavaScript
  • Machine Learning
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Software Engineer Frontend Lead

Mexico

  • 4 años de experiencia

Creative and multidisciplinary professional with experience spanning software engineering, UX/UI strategy, product operations, digital marketing, and web development. Skilled at bridging technical execution with user-centered thinking, combining frontend engineering expertise with experience in content systems, analytics, SEO, workflow optimization, and cross-functional collaboration. Proven ability to lead projects from concept to launch, improve digital experiences through data-informed decisions, and translate complex systems into intuitive, scalable products.

  • AWS
  • Digital Marketing
  • Email Marketing
  • Game Development
  • Google Analytics
  • Java
  • JavaScript
  • PostgreSQL
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Automation Developer

Mexico

  • 5 años de experiencia

• Programming Languages: Python, JavaScript, Java, C++ • ML/AI Skills: Python, Pandas, NumPy, Scikit-Learn, PyTorch, Seaborn, Matplotlib, Power BI • Databases: SQL, MySQL, PostgreSQL, NoSQL, MongoDB, Oracle • Deployment & Software Skills: Docker, AWS, CI/CD, Git, GitHub, Node.js • Frameworks: FastAPI, Django, PyTorch, React, Angular, Express.js, Pytest, Selenium • Automation Tools: Automation Anywhere, Power Automate, UiPath, Workato • Robotics: Sensors, Actuators, Microcontrollers, Embedded Systems, Circuits, Electronics • Soft Skills: Agile and Scrum Methodologies, Collaborative, Planning Efficiency, Logic & Reasoning, Autodidact, Fast learning, Critical Thinking

  • AngularJS
  • AWS
  • C
  • C++
  • CI/CD
  • Critical Thinking
  • Docker
  • Git
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SDR

Mexico

    SDR · Global Fortune 500 Technology Leader (Tax & Audit)

    • Contract Negotiation
    • Crisis Management
    • Task Management
    • Client Relations
    • Pipeline Management
    • Objection Handling
    • Algorithms
    • Lead Generation
    Ver perfil y video

    Data Scientist

    Mexico

      Data Scientist · Coppel

      • Aritificial Intelligence Integration
      • Data Analysis and Data Science
      • Computer Vision
      • AI Automation
      Ver perfil y video

      Cómo se contrata

      1. 1

        Buscá

        Describí el perfil en tus palabras. El buscador consulta la red en vivo y te ordena los candidatos por match.

      2. 2

        Mirá el video

        Cada perfil tiene ficha pública con video de presentación, habilidades y experiencia.

      3. 3

        Entrevistá

        Interfell coordina las entrevistas y hace la evaluación técnica antes de presentar a nadie.

      4. 4

        Contratá

        Interfell puede ser el empleador de registro en México: nómina, contrato y cumplimiento local, sin abrir entidad.

      Preguntas frecuentes

      ¿Cuántos ingenieros de IA y machine learning de México puedo ver aquí?

      Ahora mismo hay 36 perfiles de ingenieros de IA y machine learning en México con perfil público SPK y video de presentación. El listado se actualiza solo: son los mismos perfiles que devuelve el buscador de Interfell, que consulta en vivo la red de Simera.

      ¿Hace falta registrarse para ver los perfiles?

      No. Ver los perfiles, el video y las habilidades es gratis y sin registro. Los datos de contacto y el CV solo se comparten cuando avanzas con Interfell en un proceso de contratación.

      ¿Cuánto cuesta contratar ingeniero de IA en México?

      Depende de la seniority y del stack. La referencia pública está en la guía salarial de Interfell para Latinoamérica; el costo total incluye además nómina y cumplimiento local, que Interfell puede asumir como empleador de registro para que no tengas que abrir entidad en México.

      ¿En qué horario trabajan?

      México está en UTC-6 (una hora menos que Nueva York), así que el solapamiento con equipos de Estados Unidos y España es de jornada completa o casi.

      ¿Cómo se verifica que el perfil es real?

      Cada perfil de esta lista tiene un SPK: una ficha pública con video de presentación grabado por la persona, habilidades declaradas y experiencia. Sin video no aparece acá. Encima, Interfell hace su propia evaluación técnica antes de presentar a nadie a un cliente.

      Otros roles en México

      Ingenieros de IA y machine learning en otros países

      ¿Listo para contratar en México?

      Interfell se encarga del reclutamiento, la evaluación técnica, el contrato y la nómina en toda Latinoamérica. Vos elegís a la persona; nosotros hacemos que trabajar con ella sea legal, simple y rápido.