Data Engineer
Argentina
- 4 años de experiencia
Data Engineer · Tires Easy
- AWS
- CI/CD
- Docker
- GitHub
- HubSpot
- Jenkins
- Linux
- MySQL
Talento remoto verificado
Contratar ingenieros y analistas de datos en Argentina
93 ingenieros y analistas de datos de Argentina tienen hoy un perfil público con video en la red de Interfell y Simera. Podés verlos acá abajo —gratis, sin registro y sin hablar con un vendedor— y avanzar solo con los que te sirvan.
93
perfiles de ingenieros y analistas de datos
1
ciudades representadas
B2
nivel de inglés más común
UTC-3
franja horaria
Por qué contratar ingenieros y analistas de datos en Argentina
Argentina tiene la tradición de ingeniería más larga de la región y niveles de inglés altos, sobre todo en Buenos Aires, Córdoba y Rosario.
Pipelines, modelado y tablero: SQL siempre, más Python, dbt, Airflow, Snowflake, BigQuery, Power BI o Looker.
De los perfiles que ves en esta página, 16 tienen cinco años o más de experiencia. Todos trabajan en remoto y Argentina opera en UTC-3 (dos horas más que Nueva York), así que el solapamiento con un equipo en Estados Unidos o España es de jornada completa o casi.
Habilidades más frecuentes
- Power BI
- SQL
- PowerBI
- Python
- Phyton
- MSQL
- Python/R
- Python3
- Paython
- Data Analysis
- Data Analytics
- Data & Analytics
- Data Analysis,
- Git
- Tableau
- Business Intelligence Tools
- Pandas
- data visualization
Perfiles disponibles
Una muestra de los perfiles que devuelve el buscador para esta combinación. Cada uno tiene ficha pública con video; los datos de contacto y el CV se comparten en el proceso con Interfell, no acá.
Senior Data Engineer
Argentina
- 7 años de experiencia
Martin es Data Architect y Data Engineer con aproximadamente siete años de experiencia diseñando plataformas de datos y arquitecturas cloud sobre AWS, Azure y GCP. Su experiencia se centra en la construcción de Lakehouse, pipelines ETL/ELT, integración de múltiples fuentes de datos, automatización y arquitectura de datos para entornos empresariales. En su posición más reciente diseñó e implementó una arquitectura Lakehouse en AWS utilizando S3 y Databricks, integrando APIs, bases de datos y diferentes sistemas de información para dar soporte a más de 300 usuarios del negocio. Anteriormente lideró el diseño de una plataforma basada en LLMs utilizando OpenAI, Azure y Databricks, incorporando RAG, bases de datos vectoriales y flujos de IA. Durante la entrevista confirmó experiencia con las tres principales nubes, Kubernetes, Docker, LangChain, Agentic AI y automatización de procesos, destacando además su participación directa en el diseño de la arquitectura de las soluciones.
- AWS
- Azure
- Docker
- Git
- Kubernetes
- Python
- Spark
- SQL
Data Analyst
Argentina
- 9 años de experiencia
Data Analyst · Telus International
- Alteryx
- Cloud
- Customer Relationship Management
- Data & Analytics
- Data Analysis
- Data Analytics
- Databases
- data modeling
Payroll Processing and Data Analyst
Argentina
- 19 años de experiencia
Payroll Processing and Data Analyst · HLE USA INC.
- Adaptability
- Agile Project Management
- Employee Relations
- HR Management
- Human Resources
- IT Management
- Knowledge Management
- Management
Sr Data Analyst / Product Owner — Data & Analytics LATAM (Team Lead)
Argentina
- 14 años de experiencia
Sr Data Analyst / Product Owner — Data & Analytics LATAM (Team Lead) · McCain Foods
- Business Intelligence
- data visualization
- Jira
- Scrum
- SQL
- Agile Methodology
- Confluence
- ETL Processes
Data Analyst
Argentina
- 5 años de experiencia
I am a Data Analyst with experience in Healthcare Analytics and Business Intelligence, working with SQL, Python, Power BI and Excel to turn data into analysis, KPIs, dashboards and decision-support reporting. My background combines data analytics with three years of previous experience in healthcare administration and operations, giving me an understanding of both the data and the processes behind it. I also build applied projects in forecasting, machine learning and analytics engineering, including PROVIDENTIA. I am currently pursuing a Higher Technical Degree in Data Science and Artificial Intelligence at Instituto Superior Santo Domingo, with expected completion in 2028. My goal is to continue growing in Data Analytics and Business Intelligence roles, contributing reliable analysis, reproducible solutions and a practical approach to real business problems.
- Business Intelligence
- Data Analysis
- Data Analytics
- data visualization
- Git
- GitHub
- PostgreSQL
- Python
Senior Data Engineer (WW Transformation Focal)
Argentina
- 4 años de experiencia
Iván es Data Engineer y Data Scientist con experiencia en diseño de arquitecturas de datos, automatización de procesos e implementación de soluciones de IA sobre entornos Big Data. Actualmente se desempeña como Senior Data Engineer en Lenovo, liderando iniciativas globales de transformación tecnológica, calidad de datos y automatización para múltiples regiones, actuando como puente entre negocio y tecnología. Ha diseñado pipelines ETL end-to-end con Azure Databricks, APIs, Data Warehouse y aplicaciones desarrolladas en Streamlit, Flask y FastAPI, logrando ahorros superiores a 3.000 horas anuales mediante automatización. Además, desarrolla soluciones de IA Generativa y Agentic AI utilizando LLMs, Vector Stores, LangGraph, Prompt Engineering y Machine Learning para automatizar procesos analíticos. También participa en liderazgo técnico, contratación de perfiles de datos y mentoría de equipos internacionales.
- Automation
- Backend Development
- data warehouse
- Git
- Grafana
- hadoop
- NLP
- PowerShell
Junior Data Engineer
Argentina
- 16 años de experiencia
Junior Data Engineer · DataFlow Analytics
- Automation
- Azure
- data modeling
- ETL
- Git
- GitHub
- MySQL
- PostgreSQL
Business and Operations Advisory
Argentina
- 19 años de experiencia
Federico Quercia es un ejecutivo senior de producto, operaciones y transformación digital con amplia experiencia liderando crecimiento comercial, ecommerce, marketplace, canales digitales, pricing, BI y P&L en LATAM. Ha ocupado roles de liderazgo en DirecTV, Tigo/Millicom, Accenture y consultoría independiente, trabajando con equipos cross-functional de negocio, operaciones, tecnología, producto y finanzas. En DirecTV lideró el lanzamiento del primer ecommerce marketplace regional para Argentina, Chile, Colombia, Perú y Ecuador, impulsando adquisición digital, eficiencia comercial y reducción de costos de venta. También cuenta con experiencia en producto OTT, alianzas B2B2C, go-to-market, digital payments, forecasting, customer experience, Salesforce, cross selling y modelos de crecimiento basados en datos.
- New Business Development
- Product Management
- Strategic Thinking
- Ad Management
- Agile Methodology
- ATS Management
- CRM Management
- Meta Analytics
Sales Representative / Call Center Agent
Argentina
- 19 años de experiencia
Rocío Alaniz es Data Analyst argentina con experiencia en visualización, automatización y procesamiento de datos usando Power BI, Python, SQL, Pandas, NumPy, REST APIs, FastAPI, Docker y herramientas de IA generativa. Ha desarrollado workflows de procesamiento, pipelines, dashboards, visualizaciones y reportes para seguimiento de métricas, además de proyectos de análisis en telecomunicaciones y reviews de Google Maps/Yelp. Puede encajar como Ecommerce Analytics Specialist / Data Analyst para proyectos donde se requiera reporting comercial, dashboards, análisis de ventas, comportamiento de usuarios, datos de catálogo o performance operativa.
- Administrative Organization
- Customer Service
- Git
- Microsoft Excel
- Microsoft PowerPoint
- Microsoft Word
- Problem Solving
- Python
Semi Senior Data Analyst & BI Developer
Argentina
- 9 años de experiencia
Proactive BI Developer and Data Analyst with 4+ years of experience transforming complex data into actionable insights. My core expertise includes advanced SQL, Power BI (DAX, Power Query, dimensional modeling), and Python for ETL automation. I recently earned my dbt Fundamentals certification to strengthen my modern data engineering skills. Throughout my career, I have automated manual workflows, optimized heavy data models, and ensured strict data quality. I leverage AI tools to enhance productivity and build scalable data pipelines. Currently expanding my technical foundation through a Bachelor’s in Data Analysis and a Data Science program. I thrive in remote, collaborative environments, bridging the gap between raw data and strategic decision-making.
- Business Intelligence
- Customer Service
- Data & Analytics
- Data Analysis
- Data Analytics
- data visualization
- data warehouse
- ETL
Data Analyst II
Argentina
- 19 años de experiencia
Data Analyst II · GoFundMe
- AWS
- Board Development
- Business Intelligence
- Data & Analytics
- Data Analysis
- Data Analytics
- data visualization
- GitHub
Cómo se contrata
- 1
Buscá
Describí el perfil en tus palabras. El buscador consulta la red en vivo y te ordena los candidatos por match.
- 2
Mirá el video
Cada perfil tiene ficha pública con video de presentación, habilidades y experiencia.
- 3
Entrevistá
Interfell coordina las entrevistas y hace la evaluación técnica antes de presentar a nadie.
- 4
Contratá
Interfell puede ser el empleador de registro en Argentina: nómina, contrato y cumplimiento local, sin abrir entidad.
Preguntas frecuentes
¿Cuántos ingenieros y analistas de datos de Argentina puedo ver aquí?
Ahora mismo hay 93 perfiles de ingenieros y analistas de datos en Argentina con perfil público SPK y video de presentación. El listado se actualiza solo: son los mismos perfiles que devuelve el buscador de Interfell, que consulta en vivo la red de Simera.
¿Hace falta registrarse para ver los perfiles?
No. Ver los perfiles, el video y las habilidades es gratis y sin registro. Los datos de contacto y el CV solo se comparten cuando avanzas con Interfell en un proceso de contratación.
¿Cuánto cuesta contratar perfil de datos en Argentina?
Depende de la seniority y del stack. La referencia pública está en la guía salarial de Interfell para Latinoamérica; el costo total incluye además nómina y cumplimiento local, que Interfell puede asumir como empleador de registro para que no tengas que abrir entidad en Argentina.
¿En qué horario trabajan?
Argentina está en UTC-3 (dos horas más que Nueva York), así que el solapamiento con equipos de Estados Unidos y España es de jornada completa o casi.
¿Cómo se verifica que el perfil es real?
Cada perfil de esta lista tiene un SPK: una ficha pública con video de presentación grabado por la persona, habilidades declaradas y experiencia. Sin video no aparece acá. Encima, Interfell hace su propia evaluación técnica antes de presentar a nadie a un cliente.
Otros roles en Argentina
- Contratar desarrolladores full stack en Argentina
- Contratar desarrolladores backend en Argentina
- Contratar desarrolladores frontend en Argentina
- Contratar desarrolladores móviles en Argentina
- Contratar ingenieros de IA y machine learning en Argentina
- Contratar ingenieros DevOps y cloud en Argentina
- Contratar ingenieros QA y de automatización en Argentina
- Contratar diseñadores UX/UI en Argentina
Ingenieros y analistas de datos en otros países
¿Listo para contratar en Argentina?
Interfell se encarga del reclutamiento, la evaluación técnica, el contrato y la nómina en toda Latinoamérica. Vos elegís a la persona; nosotros hacemos que trabajar con ella sea legal, simple y rápido.